Inteligencia artificial en educación: ventajas y preocupaciones para el profesorado
Preparar una clase lleva tiempo. Hay que buscar materiales, pensar actividades y encontrar la mejor manera de explicar los contenidos. La inteligencia artificial ofrece nuevas formas de ayudar en estas tareas. Pero también plantea preguntas. ¿Podemos confiar en sus respuestas? ¿Qué ocurre cuando los estudiantes la utilizan para hacer sus trabajos?
La inteligencia artificial, también llamada IA, permite escribir una pregunta y recibir una respuesta en pocos segundos. Podemos pedirle que invente un cuento, prepare ejercicios o explique por qué llueve. El problema es que también comete errores.
Una ayuda para preparar las clases
Los profesores encuentran ventajas en la IA para preparar materiales, organizar las clases y adaptar actividades a sus alumnos. Otras investigaciones también destacan estas posibilidades.
Imaginemos que una profesora necesita preparar preguntas sobre un cuento. Pide ayuda a la IA y recibe varias propuestas. Algunas son adecuadas, pero otras resultan demasiado difíciles. Tiene que leerlas, elegir las que sirven y cambiar las demás.
Con las explicaciones ocurre algo parecido. Estas herramientas ofrecen diferentes maneras de presentar un contenido, aunque después hay que comprobar si los alumnos lo comprenden.
Por tanto, disponer de materiales rápidamente facilita parte del trabajo, pero no elimina la necesidad de revisarlos.
¿Y si los alumnos dejan de pensar?
Las ventajas conviven con algunas preocupaciones. Entre ellas aparece el temor a que los estudiantes se acostumbren a recibir respuestas sin comprender lo que hacen.
Pensemos en un niño que debe escribir el resumen de un cuento. En lugar de leerlo, pide a la IA que lo haga y entrega el texto. El trabajo está terminado, pero ¿ha entendido la historia? ¿Sabría contarla con sus propias palabras?
Los investigadores advierten sobre los riesgos de confiar demasiado en estas herramientas. También recuerdan que sus respuestas pueden contener información equivocada.
A esto se añade la preocupación por los datos personales. Pedir un cuento inventado es diferente de compartir el nombre de un alumno y sus dificultades escolares.
Conviene distinguir las preocupaciones de los daños comprobados. Que los profesores expresen estos temores no demuestra que la IA esté empeorando el aprendizaje.
Encontrarla útil no significa utilizarla
Reconocer las ventajas de una herramienta no significa incorporarla a las clases. Un profesor puede pensar que la IA le ayudaría a preparar ejercicios y, aun así, continuar trabajando como siempre.
La utilidad que los docentes encuentran en estas tecnologías y las dificultades para integrarlas son cuestiones estudiadas por la investigación educativa.
También influyen las emociones. Aprender algo nuevo puede despertar curiosidad y entusiasmo, pero también preocupación o frustración cuando faltan conocimientos o tiempo.
Imaginemos que un profesor intenta adaptar una actividad. Tiene que repetir varias veces lo que pide y corregir las respuestas. Al terminar, ha dedicado más tiempo del esperado.
¿Significa que la herramienta no sirve? No necesariamente. También importa saber manejarla y disponer de ayuda.
Por eso, la UNESCO recomienda formar al profesorado para conocer las posibilidades y los límites de la IA.
Antes de interpretar que un profesor no la utiliza porque no le interesa, conviene conocer las oportunidades que ha tenido para aprender.
Aprender a utilizar la IA y enseñar con ella
Saber manejar la IA no consiste únicamente en escribir preguntas. También significa comprobar las respuestas y decidir cuándo conviene utilizarla.
Por ejemplo, un profesor pide una explicación sobre los animales marinos. La herramienta prepara un texto, pero utiliza palabras demasiado difíciles para niños pequeños. El profesor modifica las frases, añade ejemplos y comprueba la información.
La IA también ofrece posibilidades para preparar actividades adaptadas a diferentes necesidades. Pero simplificar un texto no garantiza que resulte más fácil de comprender.
Además, estas herramientas pueden despertar curiosidad y entusiasmo entre los estudiantes. Aunque una actividad resulte entretenida, eso no significa que hayan aprendido.
Una clase podría preguntar a la IA por qué las plantas necesitan agua y buscar después la explicación en un libro. ¿Coinciden las respuestas? ¿Hay algún error? ¿Cuál entienden mejor?
Para saber si estas actividades funcionan, necesitamos comprobar qué aprenden los alumnos y si saben utilizarlo después.
El reto para las escuelas consiste en ofrecer formación, resolver dudas y facilitar tiempo para practicar. La inteligencia artificial ofrece nuevas formas de ayudar en clase, pero los profesores siguen teniendo una tarea fundamental: conocer a sus alumnos, escuchar sus dificultades y comprobar que están aprendiendo.
Referencias:
- Celik, I., Dindar, M., Muukkonen, H. y Järvelä, S. (2022). The Promises and Challenges of Artificial Intelligence for Teachers: A Systematic Review of Research. TechTrends, 66, 616–630. Artículo.
- Kasneci, E., et al. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, 103, 102274. Artículo.
- Miao, F. y Holmes, W. (2023). Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. Publicación.
- Miao, F. y Cukurova, M. (2024). AI competency framework for teachers. UNESCO. Publicación.
- UNESCO (2024). AI competency framework for students. Publicación.
Sobre la autora: Cristina Borau-Viu es investigadora predoctoral en el Departamento de Ciencias de la Educación de la Universidad de Zaragoza. Su investigación se centra en el uso de la inteligencia artificial en educación, especialmente en las opiniones del profesorado, sus necesidades de formación y las oportunidades y dificultades de estas tecnologías en la enseñanza y el aprendizaje.
